[00282096]基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710441739.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于主要SVD模态建模的中国季节气候预测方法，选择低纬向外放出长波辐射(OLR)和中高纬500hPa高度场作为预报因子变量，对中国降水和气温等进行季节气候预测。包括计算它们的年际增量，通过奇异值分解(SVD)提取预报因子变量的主要SVD模态时间系数作为实际预报因子；利用多元线性回归构建气候统计预测模型，预测指定年份预报对象的年际增量，将其与前一年的观测距平相加，可得气候预测变量的季节异常。本发明采用的预报因子变量综合考虑了热带与热带外大气异常信号的影响，同时提取它们与预报对象关系最紧密的耦合模态作为预报因子，针对年际增量进行预测，避免了年代际变率的干扰，保证了季节气候预测效果更好、更稳定。

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