[00282058]一种基于数据挖掘多分类算法的电信集团业务推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610353613.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提供一种基于数据挖掘多分类算法的电信集团业务推荐方法，包括如下步骤：构建数据集阶段：1a)采用KNN算法预判用户的候选类子集；1b)基于类标特征属性构建用于训练与预测的标准数据集；模型训练与预测阶段：2a)获取步骤1b)中标准数据集；2b)训练一个朴素贝叶斯二分类；2c)采用分类器预测用户与集团类标的关系；结果合并阶段：3a)获取步骤2c)中二分类预测；3b)基于置信度策略合并二分类结果得到用户最终集团类标；c)结束。本发明的基于候选类子集和类标特征属性的多分类算法准确高效的为用户推荐集团业务，利用了海量业务数据进行精准营销，不仅能够减少用户流失，而且能够提高用户满意度，促进电信业发展。

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