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[00282022]基于深度学习的自然场景多语言文本检测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610975596.6

交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股

联系人： 南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了基于深度学习的自然场景多语言文本检测方法，包括步骤为转为灰度图片，构建ER树，获取LER，移除其中重复的LER，区分文字和背景杂质，种子生长、聚类，用随机森林进行文本识别。其中，区分文字和背景杂质时，使用了两阶段CNN，其中一阶

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