[00282017]基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710059676.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

基于深度卷积神经网络的车辆违停逆行检测方法，用移动终端检测点作为道路摄像头，移动终端检测点通过摄像头获取图像信息，将深度学习引入路面事件识别并加以改进，以显著提高道路事件识别准确率。本发明利用卷积神经网络对获取的图像进行分析，将路面ROI区域划分为多个网络，构建路面—非路面识别模型，通过非路面网格反向识别高速公路非法停车、车辆逆向行驶等目标。本发明应用于路面违停检测、车辆逆行检测等非实时性任务，充分利用移动互联网的特点与优势，以低成本实现区域高覆盖率车辆违停和车辆逆行等路面事件检测。

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