[00282016]一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611055612.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种沙粒显微图像的多目标自动鉴别方法，其步骤是1)制备沙粒显微图像，使用中值滤波预处理；给沙粒样本图像添加对应标签，制备沙粒单元库；2)使用区域生长算法分割沙粒显微图像，去除杂质并提取多目标单元；3)计算沙粒单元的纹理和形状特征；4)基于沙粒单元库，训练RBF神经网络分类器；5)预测沙粒单元的类别，并输出沙粒显微图像的成分组成。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动提取并识别沙粒显微图像中的多目标单元，能够解决图像中杂质较多从而影响多目标单元提取的问题。

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