[00282008]一种大量图片在三维场景中的视点标定方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610158627.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种大量图片在三维场景中的视点标定方法，包括以下步骤：1，数据准备，准备好场景中需要标定的多张图片，以及其对应的网格三维模型；2，图片的自标定，在整个图片集上运行SfM算法，恢复出场景的点云三维模型，以及每张图片关于点云三维模型的相机内外参数；3，校准点云三维模型和网格三维模型，在两个模型上分别标定6个以上对应点后，使用数值优化的方法求解两个模型之间的变换；4，确定图片在网格三维模型下的相机内外参数，利用变换的传递性质，得到图片在网格三维模型下的拍摄参数；5，渲染和评价，将相机参数应用于原模型进行渲染，并比较算法的效果。

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