[00281747]一种不平衡数据分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201410473220.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种不平衡数据分类方法，在已标记数据集L中，先对每个数据点处理，计算它与所有非同类数据点之间的距离，保留其中的最短距离作为它的特征；对所有数据点按特征由小到大排列，取特征最小的前t个数据点形成初始的训练集T，剩余的数据点构成初始的非训练集N。使用支持向量机，运用主动学习策略在训练集T上进行迭代学习。训练开始后，每一步迭代都产生一个临时的分类超平面P，用P对N中所有数据点进行试分类，如果存在预测错误的数据点，从预测错误的数据点中随机抽取一个添加到训练集T中，同时在N中选择离P最近的一个数据点添加到T中；如果N中不存在预测错误的数据点，则只从其中选择离P最近的一个数据点加入训练集T。继续训练。

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