[00281687]基于新型神经网络的自然语言并列结构的自动识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610250258.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：南京大学

所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提出了基于新型神经网络的自然语言并列结构的自动识别方法，包括：先对待分析的句子进行句法分析处理，得到一个并列结构的候选集合，然后利用新型的神经网络学习器对候选集合中的并列结构进行打分，从而选出最佳的并列结构作为系统的最终输出。本方法综合考虑了并列结构的短语独立性和短语之间的相似性，提高了并列结构识别精度。对比现有的其他技术，本方法突出在能够自动识别出任意的并列结构，而其他技术只能识别出特定类型的并列结构，如只有名词组成的并列结构。本方法提出了一种更有效的并列结构识别方法，在实际应用中提高了识别质量。

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