[00279782]基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710487290.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：陕西师范大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种基于结构保持字典学习的SAR目标型号识别方法，主要解决现有技术在低信噪比条件下进行目标识别时效果不好的问题。其实现步骤是预处理，去除背景杂波，得到训练样本图像和测试样本图像的归一化子图像；字典学习，利用feature‑sigh search算法与K‑SVD算法迭代训练，获得和训练样本类别数量相同的多个字典矩阵；利用OMP算法计算测试样本的稀疏描述向量；计算重构误差；基于最小重构误差准则，确定识别结果。本发明与现有技术相比提高了识别算法的鲁棒性，具有低信噪比条件下高精度识别的能力。

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