[00278234]一种导水裂隙带高度预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201410505095.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：山东科技大学

所在地：山东青岛市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明属于地下煤炭开采安全生产技术领域，涉及一种导水裂隙带高度预测方法；先统计导水裂隙带高度的影响指标和高度数据，形成样本数据，然后利用主成分分析法对样本数据降维，建立主成分模型并求取各样本的主成分值，之后与导水裂隙带高度组成新的样本集，再利用小波神经网络算法模型对样本集进行训练和检验，建立导水裂隙带高度的小波神经网络预测模型，最后根据建立的预测模型对矿井导水裂隙带高度进行预测；其将主成分分析用于导水裂隙带高度影响指标的处理，既可以保证输入数据的精度，又可以大大加快神经网络的收敛速度，同时提高模型的预测精度，其设计原理可靠，预测方法简单，预测环境友好。

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