交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201310752648.X
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 中南大学
所在地：湖南长沙市
本发明提供了一种基于PSO-ELM算法的热轧板材组织-性能预测方法（专利号201310752648.X），包括以下几个步骤：步骤1：获取影响热轧板材组织-性能的参数；步骤2：获取板材的冷却速率Rc；步骤3：按照步骤1获取的数据与步骤2获取的冷却速率对板材进行力学性能试验，获得板材的屈服强度、抗拉强度及延伸率的试验值；步骤4：建立基于ELM（极限学习机）的热轧板材组织-性能预测模型；步骤5：采用粒子群算法对步骤4建立的模型进行训练；步骤6：利用步骤5得到的预测模型对热轧板材组织-性能进行预测；本方法实现了热轧板材组织-性能的在线实时精确预测，解决了以往力学性能只能依靠机器设备检测的问题。
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