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[00266255]一种基于机器学习的视频异常检测方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201310722563.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 浙江工业大学

所在地:浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于机器学习的视频异常检测方法,包括以下步骤1)视频文件读入将视频文件以一帧一帧的bmp图像数据读入;2)视频异常检测对分解出的图像进行检测,过程如下a)画面过亮、画面过暗;b)增益紊乱;c)模糊、被遮挡;d)条带状干扰、滚屏;e)雪花干扰;f)抖动;g)偏色;h)冻结;i)蓝、黑屏;3)机器学习将判断为异常的视频,根据异常代码与数据库中存在的同类型误判的视频进行相似度比较,判断当前视频是否属于误判情况。本发明检测全面、具有自我学习改善能力、准确度较高。

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