[00266013]基于压缩感知和SVR的单幅图像SR重建方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611185549.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于压缩感知和SVR的单幅图像SR重建方法，包括以下步骤步骤1图像块分类，根据图像当前像素点是属于边缘还是背景来分类保存其周围的设定尺寸图像块；步骤2图像块稀疏表示，使用training_instance来训练字典D，再使用得到的D和training_instance来稀疏编码得到稀疏向量alpha；步骤3SVR学习和预测，把所述重建问题看成是一个回归问题，把正中间像素灰度与当前图像块灰度均值的差值作为像素的标签；使用ν‑SVR模型来找到LR图像块和HR图像块中心像素标签之间的映射函数。本发明训练耗时较短、解决利用外部图像训练产生虚假细节的问题、重建细节更加真实。

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