[00265935]一种基于深度学习的快速图像分类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710411660.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于深度学习的快速图像分类方法，所述方法包括以下步骤步骤一、网络构建；步骤二、数据集预处理；步骤三、网络训练；步骤四、图像分类，过程如下步骤4.1将预处理好的测试数据集送入训练好的网络模型，提取测试图像的多尺度特征；步骤4.2将提取的多尺度特征送入Softmax分类器，输出测试图像属于某一类别的概率；步骤4.3将图像属于某一类别的概率和图像对应的标签输入Accuracy网络层，输出图像被正确分类的概率；经过上述步骤的操作，即可实现对测试图像的快速分类。本发明提供一种训练时间短、训练简便、分类精度高的基于深度学习的快速图像分类方法。

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