[00265932]一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710275575.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于局部敏感哈希的SVM快速增量学习算法，训练初始样本集得到SV集；使用局部敏感哈希函数进行哈希编码投影，得到SV集对应的哈希编码集；得到新增样本筛选后的样本集与初始训练样本得到的SV集一起进行训练来更新分类器；进行迭代，直到没有新的样本到来为止。本发明能够快速的将接近SV集的新增样本筛选出来，即把对分类器影响巨大的样本进行提取，这种方法是一种快速的筛选方法，大大得缩短了训练时间、保证了训练的精度，使得训练数据复杂度大大降低，这种完全适用于通用的在线增量学习任务。

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