[00265928]一种基于临近点法的聚类个数自动确定谱聚类方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710111045.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于临近点法的聚类个数自动确定谱聚类方法，包括以下步骤1)对数据集的所有维进行了归一化处理；2)通过临近点法计算出区间稀疏距离矩阵以及定义为临近点距离均值的局部尺度参数，得到整体稀疏相似度矩阵；3)调用CCFD方法确定数据点的局部密度和具有更高局部密度的其他点的最小距离，得到在置信区间外的拟合产生的奇异点个数；4)依据公式计算出度矩阵D和拉普拉斯矩阵L，并对L进行特征分解取出特征向量组；5)输出聚类结果；6)选取最高Fitness函数值所对应的最优临近点个数的聚类结果进行输出。本发明能够根据数据分布估计每个数据点的局部尺度参数，自动确定聚类中心的个数，并且实现了临近点个数的参数自适应。

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