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[00265911]一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610604588.0

交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股

联系人： 浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法，包括以下步骤：步骤1，预处理：将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量，以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X＝[x1,x2,…,xn]，其中xi∈Rd×1；步骤2，基于联合拉斯正则项和特征自学习的数据分簇：步骤3，水流图像分簇：将水流图像数据集按流速特征依c分块对角的相似矩阵S恰好分成c个簇类。

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