[00265902]一种基于张量全局‑局部保持投影的数据降维的人脸识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201310574562.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于张量全局‑局部保持投影的数据降维方法，包括以下步骤（1）选择数据样本，构成待降维的样本集；（2）计算各样本对之间的距离；（3）划分各样本点的邻域，得到其近邻点和非近邻点；（4）根据各样本对之间的近邻和非近邻关系建立样本集的邻接权矩阵和非邻接权矩阵；（5）建立对应于数据全局和局部结构保持的目标函数，构造优化问题；（6）将优化问题转换为广义特征值问题，求解得到投影矩阵；（7）对样本集进行投影得到降维数据。本发明针对二阶张量数据的降维问题，提供了一种能够同时对数据的全局和局部结构进行挖掘、降维效果良好的基于张量全局‑局部保持投影的数据降维方法。

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