[00265889]基于视觉注意力模型的鱼群个体目标跟踪方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610938465.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：浙江工业大学

所在地：浙江杭州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于计算机视觉的鱼目标实时检测跟踪方法，包括以下步骤1)以鲫鱼作为生物检测对象对其进行实时监测；2)手动获取目标鱼的初始轮廓及跟踪该鱼的视野范围；3)目标鱼轮廓的提取和匹配跟踪；3.1)根据前一时刻目标鱼轮廓计算新的注意力区域；3.2)根据目标鱼注意力区域搜索目标鱼的轮廓；3.2.1)目标鱼注意力区域内聚类并找到目标鱼类别；3.2.2)对聚类检测到的鱼目标作进一步匹配跟踪。本发明的优势本发明的群目标跟踪算法不但可以对区域范围内鱼目标进行实时性地跟踪，而且当跟踪目标发生交互阻塞时，依然可以准确跟踪目标，从而有效地避免身份丢失和交换。

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