[00264440]一种基于全幅特征提取的快速文档类型识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510761290.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：科小易

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本[发明专利]提出了一种基于全幅特征提取的快速文档类型识别方法，包括以下步骤：文档图像预处理，包括图像的缩放、灰度化、噪声滤波；文档图像特征提取，包括Hessian黑森矩阵构建、尺度空间生成、初步确定特征点和精确定位特征点、选取特征点主方向确定、构造特征点描述算子、生成特征值串；文档图像特征值比对，包括文档相似度计算、比对算法的优化。本方法通过软件对图像进行预处理，不需要增加额外的硬件设备。本方法创新性引入尺度不变特征对经典的SURF特征提取算法进行改进，从而使SURF算法因尺度变化而放大误差造成匹配不成功的问题得以根本解决。本方法采取多线程技术和大缓存来解决比对时产生的大数据量计算和用户对电子政务平台苛刻的时间要求。

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