[00264013]一种K‑均值聚类和分级训练SVM分类器的联合调制识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710993729.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：科小易

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

本[发明专利]公开了一种K‑均值聚类和分级训练SVM分类器的联合调制识别方法,其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：对未知信号进行预处理，得到包含信号的同相分量和正交分量的数据集X；步骤S2：对所述数据集X的样本点进行聚类运算，得到各个所述样本点对聚类中心的隶属度矩阵；步骤S3：对所述隶属度矩阵用有效性函数进行处理，得到用于区分不同调制方式的若干特征参数；步骤S4：将若干所述特征参数的组合作为SVM分类器的输入，对所述SVM分类器进行训练；步骤S5：利用训练后的所述SVM分类器识别所述未知信号，在SVM分类器的输出得到所述未知信号的调制类型。该方法克服了在识别多类问题时计算复杂度高的问题，收敛速度明显的提高，提高了调制信号识别的效率。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>