[00259171]一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法
交易价格:
面议
类型:
发明专利
技术成熟度:
正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710822006.0
交易方式:
完全转让
许可转让
技术入股
联系人:
科小易
所在地:福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明提供了一种基于doc2vec的地铁站点功能挖掘方法,属于数据挖掘技术领域。1)数据收集与预处理:本发明综合考虑了地铁站点客流数据、地铁站点POI数据等多种信息来源,以保证分析结果的权威性和普适性;2)数据集合并:合并重复名称站点的往返客流量;3)地铁站相似度计算:基于doc2vec算法进行地铁站相似度挖掘;4)站点功能聚类:本发明采用了数据挖掘领域先进的Affinity Propagation算法,既保证了计算效率又保证了分类结果的准确性;5)站点功能挖掘:根据算法聚类分析结果进行地铁站功能分类。以上海地铁为例进行的聚类实验表明,使用本发明可以高效、准确的完成地铁站点聚类工作。