[00258840]一种基于注意机制的卷积递归神经网络的动作识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710337015.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：科小易

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明属于计算机视觉动作识别领域，提出了一种基于注意机制的卷积递归神经网络的动作识别方法，用以解决在动作识别中无法有效的提取显著性区域的问题，提高了分类的准确性。本方法首先利用卷积神经网络自动地对动作视频进行特征提取；然后利用空间转换网络在特征图的基础上实现了注意机制，利用注意机制操作提取特征图中的显著区域，生成目标特征图；最后将目标特征图输入卷积递归神经网络中，产生最后的动作识别结果。实验证明所提方法在UCF‑11和HMDB‑51等基准动作视频测试集上取得了很好的效果，提高了动作识别的准确性。

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