[00258690]一种基于边缘率的特征点类型选择方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710389384.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：科小易

所在地：福建厦门市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种基于边缘率的特征点类型选择方法，属于计算机视觉领域。本发明在特征点检测之前，对图像进行结构信息检测与分类，为选用适合图像的特征点类型(斑点或角点)提供依据，解决由于特征点不适合而造成的匹配性能下降甚至失败的问题。对于一幅待匹配图像，利用Canny边缘检测算法计算图像边缘，然后计算边缘率，最后根据边缘率与高低阈值的关系对该图像进行分类：如果边缘率大于高阈值，说明图像结构信息非常明显，采用角点特征；如果边缘率小于低阈值，说明图像结构信息非常不明显，采用斑点特征；如果边缘率介于高低阈值之间，图像特征不明显，斑点或角点皆可使用。本发明快速有效，与现有图像匹配算法相结合，可实现性能更优的图像匹配。

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