[00253587]一种基于最小二乘支持向量机结合激光诱导击穿光谱识别炉渣种类的方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510102111.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西北大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提出了一种基于最小二乘支持向量机结合激光诱导击穿光谱（LIBS）分析技术对炉渣种类识别的方法。采用网格全局寻优和五折交叉验证来优化最小二乘支持向量机参数（径向基核函数-γ和σ2），并构建最小二乘支持向量机分类模型，然后将该分类模型与LIBS技术结合实现炉渣种类的识别。研究表明，最小二乘支持向量机建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行模式识别提供了一种新的建模方法，可用于冶金废弃物的识别、回收和再利用。

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