[00252890]基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法
交易价格：
面议
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610814069.7
交易方式：
完全转让
许可转让
技术入股
联系人：
西安交通大学
所在地：陕西西安市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
基于变化一致性挖掘时序数据关联关系的方法，首先对时序数据变量进行预处理；然后对单个变量进行小波变换，用滑动窗口将原始时间序划分成若干个窗口，对每个窗口进行离散小波变换，提取最大小波细节系数；再对单个变量所有窗口的最大小波细节系数进行WDC聚类，目的是区分出和大部分窗口小波特征不一样的窗口，这些窗口对应了变量的变化点；最后对所有变量的变化点进行CCP聚类，聚类结果中同一个簇内变量的变化点是近似的，因此这些变量具有变化一致性，被认为具有潜在关联关系；本发明从变量间变化一致性角度出发，不但能够发现具有线性关联关系的变量，还能检测到具有复杂非线性关联关系的变量，这对于大型复杂系统变量之间的关联分析具有重要作用。
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