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[00252113]一种基于隐状态模型的fMRI自然图像解码方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710318480.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 西安交通大学

所在地:陕西西安市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

一种基于隐状态模型的fMRI自然图像解码方法,包括以下步骤1)求出刺激图像的特征矩阵,大脑体素的响应强度为特征矩阵的加权和;2)求出特征矩阵的权向量以及估计的误差向量;3)求出每个体素的误差向量与其他体素的误差向量之间的相关系数,根据相关系数越大对体素响应影响越大的关系,找出对目标体素响应影响明显的体素;4)通过主成分分析法求取体素误差向量的主成分,作为引入的隐状态特征;5)按照响应强度为特征矩阵和隐状态的加权和,重新估计模型,求出新的权向量,得到训练出的隐状态编码模型,通过训练出的隐状态编码模型进行图像识别。本发明缩小了预测响应强度的误差,提高了图像识别的准确率及预测精度,易于推广和应用。

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