[00252093]基于支持矩阵机的电力设备红外图像异常识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610876909.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种基于电力设备的红外温度图像来诊断其运行状态异常情况的方法，包括以下步骤将n张大小相同的电力设备红外图像进行灰度归一化，并按其故障情况加入标签作为训练样本；构建支持矩阵机，将归一化样本矩阵和标签作为输入信息，通过交替方向乘子法迭代更新计算分类超平面参数；将预测样本灰度归一化后代入分类超平面模型，计算得到其运行状态值，得到预测结果；本发明可以准确判断电力设备运行状态异常情况，及时提醒管理员做出相应的处理，保证电力设备安全可靠的运行。

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