[00251921]基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710391691.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法，本发明结合四元数在处理多维信号方面的优势及最小平均峭度准则能有效处理非高斯信号的特点，提出了基于四元数和最小平均峭度准则的多维时间序列预测方法，适合应用于现实中更为常见的非高斯系统或信号过程，具有同时满足快速收敛和低稳态误差的性能，解决了最小均方准则下对非高斯信号的不鲁棒和最小平方峭度准则下对多维信号计算过于复杂及预测误差过大的问题，具有较为重要的研究意义和广泛的工程应用价值。

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