[00251822]一种基于神经网络算法的叶根应力分析方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610883614.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开一种基于神经网络算法的叶根应力分析方法，包括第一步，使用快速均匀序列采样法来获得神经网络学习的叶根模型样本点集；第二步，根据第一步获得的样本点集完成叶根和对应轮缘的参数化建模，并使用有限元软件完成各个叶根‑轮缘模型的强度计算，获得各个样本点对应的响应；第三步，使用主成分分析法降低样本点的维数，简化神经网络的输入向量，提高神经网络的泛化能力；第四步，初始化神经元模型，确定隐藏层的神经元个数以及神经网络的输入/输出向量；第五步，利用参数化叶根的采样数据训练神经网络直至满足停止准则，然后用测试样本验证模型的准确性和泛化能力。该方法所建立的模型具有计算速度快、计算精度高的优点。

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