[00251764]一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710305848.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提供一种基于社交信息的用户属性预测方法与系统，根据用户加入的社交群组预测用户的真实身份属性，包括数据获取，文本分析、社交群组分析和用户属性预测；获取全国学校名称及专业名称，构建先验知识库，提取专业/学校简称特征，使用分类器预测简称，完善先验知识库；基于关键字匹配对社交群组进行分析，刻画用户教育背景；根据经验和3σ原则，计算每个群组对预测所能提供的价值信息；考虑各群组差异性，根据用户加入群组中是否有班级群信息，筛选出对应的社交群组，评估每个群组提供的信息，加权计算预测用户属性；本发明可用于用户属性真实性检测；也可以用于用户社交信息检测；还可根据预测出的用户属性，进行消息的精准推送、好友推荐等。

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