[00251736]基于句法树和领域特征的生物文本蛋白质指代消解方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610872780.8

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及基于句法树和领域特征的生物文本蛋白质指代消解方法，用于解决现有基于规则的方法中F值低的问题，其步骤包括对原始文本进行预处理；从句法树中查找关系代词和距离该关系代词最近的名词短语，作为该关系代词的先行语；从句法树中查找人称代词，并从句法树的并列短语结构、子句句法树或前一句子的句法树中查找该人称代词的先行语；利用句法树得到限定性名词短语和候选先行语集，并基于生物领域特征如单复数、实体类型、数量等性质从候选先行语集中挑选出最优的作为先行语；非蛋白质指代消解过滤。本发明实现了生物文本中的蛋白质指代消解，能够获得较高的F值。

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