[00251730]一种增广线性模型及其应用方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710575771.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

一种增广线性模型及其应用方法，在训练阶段，假设有N组训练数据，假设输入数据是L维数据，通过最小二乘算法计算出维纳滤波器参数的最优解，然后计算维纳滤波器的输出，当已知训练阶段的期待数据，通过增广线性模型计算每个数据的瞬时误差，从而得到输入数据和瞬时误差的关系表，对关系表进行量化；在应用阶段中，首先找到与当前测试样本最近的索引以及最近的索引对应的误差，并将该误差作为对当前测试数据瞬时误差的估计，得到当前测试数据瞬时误差值，再根据增广空间线性模型，得到测试数据期待数据的估计值。与非线性滤波器相比，计算复杂度有着明显的优势。与维纳滤波器相比，增广线性滤波器在非线性数据上的性能也获得大幅提高。

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