[00251725]基于经验模式分解和拉普拉斯小波的模态参数识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN200610042653.1

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：西安交通大学

所在地：陕西西安市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于经验模式分解和Laplace小波相关滤波的模态参数识别方法。本发明首先改进了EMD算法中的均值求解方式，提出了极值域均值模式分解算法，对结构复杂的脉冲响应信号进行分解，使得耦合在一起的多阶模态响应信号分解为多个单阶模态响应信号；再对得到的各单阶模态响应信号进行Laplace小波二步相关滤波，快速准确识别各阶模态参数。本发明只需利用结构的脉冲响应信号就可以提取结构的各阶模态参数，仿真信号的计算结果表明本发明可以得到精确的固有频率和阻尼比，悬臂梁力锤激励实验结果表明该方法在实际结构的模态参数识别中非常有效。

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