[00246958]基于深度卷积神经网络的静止图像压缩方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710287432.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的静止图像压缩方法。主要包括以下步骤在编码端对原始图像进行下采样并利用JPEG2000标准编解码；利用深度卷积神经网络对解码图像进行抑制压缩效应；采用超分辨率方法对抑制压缩效应图像进行重建；将原始图像与解码的高分辨率图像相减得到残差图像并针对性编码；将编码的低分辨率图像、残差图像与辅助信息形成比特流并传输；解码端解码得到解码的低分辨率图像、残差图像与辅助信息；对解码的低分辨率图像进行处理得到解码的高分辨率图像，并与解码的残差图像相叠加便得到最终解码的高分辨率图像。本发明所述的静止图像压缩方法具有比JPEG2000标准更好的率失真性能。

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