[00246841]一种自然图像显著对象自适应分割方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710233611.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供一种自然图像显著对象自适应分割方法，包括运用随机游走算法将图像分割为不同区域；设计区域联合显著性分布，依最大显著性概率选取核心显著性区域；以核心显著性区域为种子，分析计算毗邻区域相对种子的联合显著性概率；将相对种子的联合显著性概率大于等于某一数值的毗邻区域进行合并，得到显著对象初始区域S；运用水平集算法实现图像显著对象分割。本发明根据对象的边缘属性，利用邻域像素的相对差异，运用随机游走算法将图像分割为不同区域，在一定程度上弥补弱边缘和噪声对分割的影响。

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