[00246818]基于Hadoop架构的分布式BP神经网络的短期负荷预测方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610334920.6

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

登录后向技术服务商咨询

咨询平台客服试试在线客服吧发布技术需求服务免费

技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种基于Hadoop架构的分布式BP神经网络的短期负荷预测方法，具体为：获取初始负荷数据集；将负荷数据集拆分为小型数据集，存储在分布式文件系统的数据节点中；初始化BP神经网络参数，并将参数集合上传至分布式文件系统中；依据当前负荷样本，训练BP神经网络，获取BP神经网络的权值、阈值在当前数据集下的修正量；依据键值对的key值统计该网络各层及层与层之间的权值、阈值参数的总和；判断当前迭代任务下，是否达到收敛精度或达到最大迭代次数，若是，建立分布式BP神经网络模型，若不是，进行BP神经网络权值、阈值参数的修正；输入预测日数据，得到预测日的负荷功率数据。本发明提高了负荷预测速度，满足了负荷预测精度的要求。

成果推荐需求推荐评估专家推荐评估机构推荐

更多>

上海平正评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页
连城资产评估有限公司

服务分类：资产评估、无形资产评...

进入主页

更多>