[00246809]一种基于机器学习的数字式表计识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510342718.3

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，属于电表设备技术领域。为了解决传统的人工抄表方式，工作量大，效率低，不安全，不利于数据统计和查询的问题。本发明提供一种基于机器学习的数字式表计识别方法，主要包括以下内容：首先对表计图像预处理得到有效区域，进而对有效区域进行图像分割，获得单个数字的图像。使用支持向量机模型对单个数字样本进行训练，用训练后的支持向量机模型为待识别的数字进行识别，从而完成数字表计的智能读数。本发明提供的基于机器学习的数字式表计识别方法，可以在复杂环境下对数字式表计进行快速、可靠、精确地远程智能读数，可在变电站中进行广泛的运用。

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