[00246807]一种基于深度学习的人群情绪识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710552019.0

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供了一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法,主要涉及利用多流神经网络对视频中人群情绪进行分类。该方法包括构建多流神经网络(像素，光流，显著性)，并利用该网络并行提取视频序列的像素信息，叠加光流信息，显著性信息中的特征，最后融合这三种特征，得到人群情绪的分类。本发明充分发挥深度学习的自我学习能力，避免了人工提取特征的局限性，使得本发明方法的适应能力更强。利用多流深度学习网络的结构特征，并行训练及预测，最后融合多流子网络的分类结果，提高了准确率及工作效率。

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