[00246765]一种基于新闻数据的中文文本分类系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710551298.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种基于新闻数据的中文文本分类系统，主要实现可靠的文本分类功能，并且可以由用户根据需求选择不同的特征选择和分类算法，具有对用户提交的内容进行分类、提取关键内容并展示、用户可以对结果进行修改等功能。该发明包括文本分类模块、文档管理模块和分类器重训练模块，其中文本分类模块包括文本输入、预处理、特征提取、选择分类器以及对最终结果验证修改；文档管理模块包括搜索数据库中内容，修改已分类内容还有删除内容；分类器重训练模块是由后端统计新增加的内容数量，多于原内容的30%之后，会建议管理员选择基于当前数据为训练样本重训练分类器。本发明在保证可靠性的同时采用了效率较高的算法，丰富了演示的功能，同时具有很强的实用性。

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