[00246760]一种中文电子病历分词和命名实体识别方法及系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710155128.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明提供了一种中文电子病历分词和命名实体识别新方法及新系统。主要包括基于CRF模型对中文电子病历文本进行分词以及利用crf++工具获取单词的向量表示特征、基于双向循环神经网络LSTM模型对单词特征向量进行深度表示学习，并对实体进行分类预测、基于B/S架构提供图形交互界面的在线系统。使用本发明可以对中文电子病历进行分类及预测，相较于传统的机器学习方法，有效减少了人工构造特征的工作量；本发明还为用户提供了交互系统能对预测结果进行修正与改进。

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