[00245818]一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710541559.9

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明涉及一种基于局部子空间学习的MR图像海马体分割算法，首先将已标记图谱配准到目标图像上得到已配准图谱；在N个已配准图谱中以目标体素为中心选择邻域，得到训练样本集；提取纹理和灰度等特征信息构成原始特征空间，对原始特征空间进行MFA的子空间学习；然后通过标签传播，得到目标图像的分割结果。本发明基于局部子空间学习的海马体分割方法，不依赖于配准精度和标签传播的效率，能够将海马体结构和其他脑组织结构更好的区分出来，具有更稳定的分割效果。

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