[00245178]一种基于马尔科夫链的电动汽车充电负荷预测方法及系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610836365.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于马尔科夫链的电动汽车充电负荷预测方法及系统，其方法包括步骤设置原始数据信息及模拟次数；确定决策行为；累加充电负荷曲线得到总体充电负荷；判断目前已模拟的次数是否大于设定的模拟次数；判断作为模拟结果的总体充电负荷是否收敛；若收敛，则输出模拟结果；若不收敛，则返回重新设定模拟次数。本发明基于马尔科夫理论，将电动汽车动力电池荷电状态值视为马尔科夫链中的状态变量，该方法形象地反映了用户一天出行过程中动力电池荷电状态值的状态变化，进而确定该过程的实时充电需求，在此基础上通过蒙特卡洛模拟计算充电负荷，因此，采用该方法得到的负荷预测结果更加符合实际情况。

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