[00244972]基于时空偏好的兴趣点推荐方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610402819.X

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：四川大学

所在地：四川成都市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明提出了一个新的联合用户时间、空间偏好特性的兴趣点推荐方法。该方法实现了一个类似LDA主题模型的概率生成模型，引入了签到主题z和中心区域r两个隐变量。综合考虑了用户不同时段出行规律和内在兴趣特征，以及签到位置的距离影响力等多因素。最终通过Foursquare数据集实验论证，在区域数为50，签到主题数为150时，针对TOP‑5推荐时本方法的推荐准确度可达25%；针对TOP‑20推荐，推荐准确度可以达到34%。本模型能较好适用于带有地理位置的兴趣点推荐等领域。

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