交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：ZL201210084722.0
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 南京财经大学
所在地：江苏南京市
本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法。
该噪音数据过滤方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树，该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集；其次，根据FP-2INF算法，最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中，完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件，将兴趣度指标直接进行剪枝，一步到位地挖掘出兴趣模式，噪音数据过滤方法有效实现噪音数据过滤，获得高质量数据，提高了数据的正确性、一致性
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