[00230731]一种建立时序预测模型的方法及装置

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201611213235.4

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中国科学院深圳先进技术研究院

所在地：广东深圳市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明属于计算机技术领域，提供了一种建立时序预测模型的方法及装置。该方法包括：从多个样本中获取K个训练集，其中，K为大于零的整数；获取所述K个训练集中每个训练集的原有特征集；根据所述每个训练集的原有特征集，获取所述每个训练集的分裂特征集；根据所述每个训练集的分裂特征集，建立所述每个训练集对应的决策树，以获取所述K个训练集分别对应的决策树；根据所述K个训练集分别对应的决策树生成随机森林，以建立基于随机森林的时序预测模型。通过本发明可提高时序预测模型的准确度。

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