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[00230395]一种深度学习网络的训练方法和装置

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201510909587.2

交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股

联系人： 中国科学院深圳先进技术研究院

所在地：广东深圳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种深度学习网络的训练方法和装置。所述方法包括：将训练集中的图像分割为多个不同的patch；将所述多个不同的patch转换为包括多个不同尺度的图像的图像集；对所述图像集进行尺度归一化，并将归一化后的图像集输入至深度神经网络系统，以训练所述深度神经网络系统。通过本发明提高了深度学习训练中特征局部提取的精度。

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