[00229244]基于深度学习的对象间的关联分析方法及其装置

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201310438984.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：中国科学院自动化研究所

所在地：北京北京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

摘要：本发明公开了一种社交媒体网络中对象间的关联分析方法及装置，在很多重要的相关领域已经有了广泛的应用。该方法包括：步骤1、提取对象的底层特征；步骤2、对所提取的底层特征通过深度网络进行高层语义学习，得到对象的高层特征；步骤3、通过对象的高层特征获得对象间的关联关系。该方法中首先从对象的内容信息中学习出高层的抽象特征，然后在这些高层的特征的基础上来进行关联建模。本方法引入隐式特征的概念，在生成式模型的框架下，一方面隐式特征生成对象的内容信息(高层特征)，另一方面，对象的隐式特征之间的交互以最大概率对象之间的关联信息。本方法采用蒙特卡洛近似推断算法来推断模型的参数及隐变量。

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