[00225796]一种基于神经网络的新闻事件抽取的方法及系统

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201710391227.7

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地：江苏徐州市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于神经网络的新闻事件抽取的方法及系统，该方法的步骤为对训练语料原始文本进行数据预处理；将以词向量表示的事件句序列传入到双向长短时记忆网络，利用双向长短时记忆网络来训练得到每个候选触发词的语义特征；将以词向量表示的事件句序列传入到卷积神经网络中，利用卷积神经网络训练得到候选触发词所在事件句的全局特征；根据候选触发词的语义特征与候选触发词所在句子的全局特征，利用softmax作为分类器来对每个候选触发词进行分类，从而找出新闻事件的触发词，并根据触发词类型，判断该事件所属类型。本发明能够快速准确的抽取新闻事件，处理不规范语句中包含的新闻事件，具有效率高和普遍适用性的特点。

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