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[00225795]一种基于神经网络与注意力机制的情报关系提取方法

交易价格: 面议

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710392030.5

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司

所在地:江苏徐州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于神经网络与注意力机制的情报关系提取方法,涉及结合注意力机制的循环神经网络、自然语言处理、情报分析领域,用以解决现今情报分析系统多基于人工构建的知识库,工作量大、泛化能力低的问题。方法具体实现包括训练阶段与应用阶段。在训练阶段,首先构建用户字典、训练词向量,然后从历史情报数据库中构造训练集,进行语料预处理,然后进行神经网络模型训练;在应用阶段,获取情报,进行情报预处理,可自动地完成情报关系抽取任务,同时支持扩充用户词典,以及纠错判断,加入训练集增量式的训练神经网络模型。本发明的情报关系提取方法可寻找情报间的关系,为整合事件脉络、决策研判提供依据,有着广泛的实用价值。

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